チェリーサーバーズ でスポットインスタンスを利用して割引GPU料金を得られますか？
回答
チェリーサーバーズ のスポットインスタンス利用可能状況: 0
断続的な中断に対応可能なワークロード（定期的なチェックポイントを伴う大規模モデルのトレーニングやバッチ処理など）には、スポットインスタンスがオンデマンド価格に比べて大幅なコスト削減を提供します。チェリーサーバーズ の通常のオンデマンドインスタンスは $0.16/hr からです。
リアルタイムのスポット価格と中断率は チェリーサーバーズ 公式サイト でご覧いただけます。
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チェリーサーバーズ 対 デジタルオーシャン 対 ラティチュード.sh - GPUプロバイダー比較 (4月 2026)
チェリーサーバーズ 対 デジタルオーシャン 対 ラティチュード.shの並列比較。最大資金、利益分配、リスク規則、レバレッジ、プラットフォーム、取引商品、支払いスケジュール、支払いオプション、取引許可、KYC制限を素早く確認し、プロップファームの候補を絞り込む。データ更新日 4月 2026。
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チェリーサーバーズ
24年のホスティング経験とハードウェアレベルの完全制御を備えたベアメタルGPUサーバー。
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.6 | 4.6 | 3.7 |
| 本社所在地 | Lithuania | United States | Brazil |
| プロバイダータイプ | 該当なし | 該当なし | ベアメタル |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 |
| 最大VRAM（GB） | 80 | 192 | 96 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 2 | 8 | 8 |
| インターコネクト | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.16/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 秒単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 0 | 0 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | なし | 60日間有効の200ドル無料クレジット | 紹介プログラムで200ドル |
| 転送料金 | 該当なし | なし（プランに含む） | なし |
| ストレージ | NVMe SSD、Elastic Block Storage（$0.071/GB/月） | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB | ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール（6拠点） | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） | 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 |
| 稼働率SLA | 99.97% | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA（ベアメタル—フルスタック制御） | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 分単位 | 分単位 | 秒単位 |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 | シングルテナント分離、DPA対応可能 |
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