ノビタAI vs Vultr - GPU Provider Comparison (4月 2026)

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ノビタAI vs Vultr - GPU Provider Comparison (4月 2026)
ノビタAI
200以上のモデルAPI、GPUインスタンス、サーバーレス推論を大規模に提供するAI&エージェントクラウドプラットフォーム。
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
Visit Vultr
概要
Trustpilot評価 3.3 1.8
本社所在地 United States United States
プロバイダータイプ GPUに特化 マルチクラウド
最適用途 AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究
GPU Hardware
GPUモデル H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090 A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X
最大VRAM(GB) 80 288
インスタンスあたり最大GPU数 8 16
インターコネクト NVLink NVLink
Pricing
開始価格($/時) $0.11/hr $0.47/hr
請求単位 秒単位 時間単位
スポット/プリエンプティブル 1 1
予約割引 該当なし 該当なし
無料クレジット スタートアップ向け最大10,000ドル 30日間で最大300ドルの無料クレジット
転送料金 なし(無料) 標準(プランにより異なる)
ストレージ コンテナディスク(60GB無料)、ボリュームディスク、ネットワークボリューム 350 GB~61 TBのNVMe(含む)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ
Infrastructure
リージョン 米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東(20以上の拠点) 6大陸(アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ)にまたがる32リージョン
稼働率SLA 99.9% 100%
Developer Experience
フレームワーク PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC
Docker対応 1 1
SSHアクセス 1 1
Jupyterノートブック 1 1
API / CLI 1 1
セットアップ時間 該当なし 数分
Kubernetes Support 0 1
Business Terms
最低利用期間 なし なし
コンプライアンス SOC 2 SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1
ノビタAI Vultr