ラティチュード.sh vs ノビタAI - GPU Provider Comparison (4月 2026)

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ラティチュード.sh vs ノビタAI - GPU Provider Comparison (4月 2026)
ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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ノビタAI
200以上のモデルAPI、GPUインスタンス、サーバーレス推論を大規模に提供するAI&エージェントクラウドプラットフォーム。
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概要
Trustpilot評価 3.7 3.3
本社所在地 Brazil United States
プロバイダータイプ ベアメタル GPUに特化
最適用途 AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion
GPU Hardware
GPUモデル A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090
最大VRAM(GB) 96 80
インスタンスあたり最大GPU数 8 8
インターコネクト NVLink NVLink
Pricing
開始価格($/時) $0.35/hr $0.11/hr
請求単位 時間単位 秒単位
スポット/プリエンプティブル 0 1
予約割引 該当なし 該当なし
無料クレジット 紹介プログラムで200ドル スタートアップ向け最大10,000ドル
転送料金 なし なし(無料)
ストレージ ローカルNVMe込み(最大4台×3.8TB)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB コンテナディスク(60GB無料)、ボリュームディスク、ネットワークボリューム
Infrastructure
リージョン 23拠点:米国(8都市)、ラテンアメリカ(5)、ヨーロッパ(5)、アジア太平洋(4)、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東(20以上の拠点)
稼働率SLA 99.9% 99.9%
Developer Experience
フレームワーク ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow(ユーザーインストール)、CUDA PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT
Docker対応 1 1
SSHアクセス 1 1
Jupyterノートブック 0 1
API / CLI 1 1
セットアップ時間 秒単位 該当なし
Kubernetes Support 0 0
Business Terms
最低利用期間 なし なし
コンプライアンス シングルテナント分離、DPA対応可能 SOC 2
ラティチュード.sh ノビタAI