チェリーサーバーズ vs Vultr - GPU Provider Comparison (4月 2026)

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チェリーサーバーズ vs Vultr - GPU Provider Comparison (4月 2026)
チェリーサーバーズ
24年のホスティング経験とハードウェアレベルの完全制御を備えたベアメタルGPUサーバー。
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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概要
Trustpilot評価 4.6 1.8
本社所在地 Lithuania United States
プロバイダータイプ 該当なし マルチクラウド
最適用途 AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究
GPU Hardware
GPUモデル A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4 A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X
最大VRAM(GB) 80 288
インスタンスあたり最大GPU数 2 16
インターコネクト PCIe NVLink
Pricing
開始価格($/時) $0.16/hr $0.47/hr
請求単位 時間単位 時間単位
スポット/プリエンプティブル 0 1
予約割引 該当なし 該当なし
無料クレジット なし 30日間で最大300ドルの無料クレジット
転送料金 該当なし 標準(プランにより異なる)
ストレージ NVMe SSD、Elastic Block Storage($0.071/GB/月) 350 GB~61 TBのNVMe(含む)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ
Infrastructure
リージョン リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール(6拠点) 6大陸(アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ)にまたがる32リージョン
稼働率SLA 99.97% 100%
Developer Experience
フレームワーク PyTorch、TensorFlow、CUDA(ベアメタル—フルスタック制御) PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC
Docker対応 1 1
SSHアクセス 1 1
Jupyterノートブック 0 1
API / CLI 1 1
セットアップ時間 分単位 数分
Kubernetes Support 1 1
Business Terms
最低利用期間 なし なし
コンプライアンス ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1
チェリーサーバーズ Vultr