Provider GPU
Sede centrale
Fatturazione
Azioni
I migliori fornitori di GPU cloud con NVIDIA RTX 3090
La NVIDIA RTX 3090 offre 24GB di memoria GDDR6X basata sull'architettura Ampere a tariffe di noleggio cloud convenienti. Sebbene manchi delle prestazioni dei tensor core delle GPU più recenti, la RTX 3090 rimane una scelta popolare per il fine-tuning economico, la generazione di immagini con Stable Diffusion e carichi di lavoro di inferenza più piccoli. Questa guida confronta i fornitori cloud che offrono istanze RTX 3090.
Recensioni Trustpilot
213
+1
(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.06/hr
Max VRAM
192 GB
Max GPU
8
Fatturazione
Per secondo
Recensioni Trustpilot
211
+2
(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.06/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPU
8
Fatturazione
Per secondo
Recensioni Trustpilot
5
+0
(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.11/hr
Max VRAM
80 GB
Max GPU
8
Fatturazione
Per secondo
Vast.ai vs RunPod - Confronto dei principali provider in questa guida
Vast.ai vs RunPod - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
Head-to-head comparison of Vast.ai and RunPod. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Aprile 2026.
|
Vast.ai
GPU istantanee. Prezzi trasparenti.
|
RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
|
|
|---|---|---|
| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 4.4 | 3.8 |
| Sede centrale | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Marketplace GPU | Focalizzato sulle GPU |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa |
| GPU Hardware | ||
| Modelli GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 |
| Interconnessione | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo | Per secondo |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 |
| Sconti Riservati | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) | 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) |
| Crediti Gratuiti | Piccolo credito di prova all'iscrizione | Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 |
| Tariffe di Uscita | Varia in base all'host ($/TB) | Nessuno (Gratuito) |
| Archiviazione | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) | Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Regioni | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center | 31 regioni globali |
| SLA di Disponibilità | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) | 99,99% |
| Developer Experience | ||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Supporto Docker | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Secondi | Istantaneo |
| Kubernetes Support | 0 | 0 |
| Business Terms | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II |
Vast.ai
RunPod
Costruisca il proprio confronto
Select any 2-6 firms from this guide and open them in the full comparison table.
Tip: if you do not select any firms we will start with the top 2 from this guide.