Quali zone di disponibilità offre Novita AI?
Risposta
Posizioni dei data center per Novita AI (con sede centrale in United States):
USA, UE, APAC, Sud America, Africa, Medio Oriente (oltre 20 sedi)
Novita AI garantisce un SLA di disponibilità di 99,9%, un fattore importante per i carichi di lavoro di inferenza in produzione che richiedono alta disponibilità. Supporto per rete privata: 0.
Verifichi la disponibilità delle GPU per regione sul sito ufficiale di Novita AI .
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Novita AI vs Vultr vs RunPod - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
Side-by-side comparison of Novita AI vs Vultr vs RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Aprile 2026.
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Novita AI
Piattaforma AI & Agent Cloud con oltre 200 API di modelli, istanze GPU e inferenza serverless su larga scala.
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 3.3 | 1.8 | 3.8 |
| Sede centrale | United States | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Focalizzato su GPU | Multi-Cloud | Focalizzato sulle GPU |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning AI generativa ricerca servizio LLM Stable Diffusion | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca | Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 80 | 288 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 16 | 8 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.11/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo | Per ora | Per secondo |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 1 |
| Sconti Riservati | N/D | N/D | 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) |
| Crediti Gratuiti | Fino a $10.000 per startup | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni | Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 |
| Tariffe di Uscita | Nessuno (Gratuito) | Standard (varia in base al piano) | Nessuno (Gratuito) |
| Archiviazione | Disco container (60GB gratuiti), disco volume, volumi di rete | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 | Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regioni | USA, UE, APAC, Sud America, Africa, Medio Oriente (oltre 20 sedi) | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) | 31 regioni globali |
| SLA di Disponibilità | 99,9% | 100% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Supporto Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | N/D | Minuti | Istantaneo |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 | SOC 2 Tipo II |
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