Quale modello di fatturazione utilizza Novita AI per i servizi GPU cloud?
Risposta
Novita AI offre istanze GPU cloud a partire da $0.11/hr. La fatturazione è calcolata su base Per secondo, il che significa che paga solo per il tempo di calcolo esatto che utilizza, senza arrotondamenti a incrementi orari completi.
Istanze spot/preemptible: 1
Sconti per istanze riservate:
Novita AI supporta i seguenti metodi di pagamento: Carta di credito.
Per i prezzi in tempo reale su tutti i modelli GPU e la disponibilità attuale, consulti il Novita AI sito ufficiale.
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Novita AI vs Cherry Servers vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
Side-by-side comparison of Novita AI vs Cherry Servers vs Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Aprile 2026.
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Novita AI
Piattaforma AI & Agent Cloud con oltre 200 API di modelli, istanze GPU e inferenza serverless su larga scala.
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Cherry Servers
Server GPU bare metal con 24 anni di esperienza nell'hosting e controllo completo a livello hardware.
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Vast.ai
GPU istantanee. Prezzi trasparenti.
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 3.3 | 4.6 | 4.4 |
| Sede centrale | United States | Lithuania | United States |
| Tipo di Fornitore | Focalizzato su GPU | N/D | Marketplace GPU |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning AI generativa ricerca servizio LLM Stable Diffusion | Addestramento AI inferenza fine-tuning rendering ricerca HPC AI generativa deep learning | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max VRAM (GB) | 80 | 80 | 192 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 2 | 8 |
| Interconnessione | NVLink | PCIe | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.11/hr | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo | Per ora | Per secondo |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 1 |
| Sconti Riservati | N/D | N/D | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) |
| Crediti Gratuiti | Fino a $10.000 per startup | Nessuno | Piccolo credito di prova all'iscrizione |
| Tariffe di Uscita | Nessuno (Gratuito) | N/D | Varia in base all'host ($/TB) |
| Archiviazione | Disco container (60GB gratuiti), disco volume, volumi di rete | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/mese) | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) |
| Infrastructure | |||
| Regioni | USA, UE, APAC, Sud America, Africa, Medio Oriente (oltre 20 sedi) | Lituania, Paesi Bassi, Germania, Svezia, Stati Uniti, Singapore (6 sedi) | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center |
| SLA di Disponibilità | 99,9% | 99,97% | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) |
| Developer Experience | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controllo completo dello stack) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Supporto Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | N/D | Minuti | Secondi |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |
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