Quali framework di deep learning sono disponibili immediatamente su Novita AI?
Risposta
Il supporto ai framework su Novita AI include:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, TensorRT
Per team con esigenze specifiche, Novita AI supporta anche immagini Docker personalizzate (1), permettendole di definire esattamente il suo stack software, inclusa la versione CUDA, i pacchetti Python e le librerie di sistema.
Strumenti aggiuntivi per sviluppatori:
- Notebook Jupyter: 1
- Archiviazione persistente: 1
Visualizzi le versioni supportate dei framework e le immagini Docker sul sito ufficiale Novita AI .
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Novita AI vs RunPod vs Massed Compute - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
Side-by-side comparison of Novita AI vs RunPod vs Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Aprile 2026.
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Novita AI
Piattaforma AI & Agent Cloud con oltre 200 API di modelli, istanze GPU e inferenza serverless su larga scala.
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RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
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Massed Compute
Cloud GPU con supporto diretto degli ingegneri
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 3.3 | 3.8 | 0 |
| Sede centrale | United States | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Focalizzato su GPU | Focalizzato sulle GPU | Focalizzato su GPU |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning AI generativa ricerca servizio LLM Stable Diffusion | Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering VFX AI generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion ricerca |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Max VRAM (GB) | 80 | 288 | 141 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 | 8 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo | Per secondo | Al minuto |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Sconti Riservati | N/D | 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) | N/D |
| Crediti Gratuiti | Fino a $10.000 per startup | Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 | Nessuno |
| Tariffe di Uscita | Nessuno (Gratuito) | Nessuno (Gratuito) | Nessuno |
| Archiviazione | Disco container (60GB gratuiti), disco volume, volumi di rete | Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) | NVMe locale incluso con le istanze |
| Infrastructure | |||
| Regioni | USA, UE, APAC, Sud America, Africa, Medio Oriente (oltre 20 sedi) | 31 regioni globali | Stati Uniti (data center Tier III) |
| SLA di Disponibilità | 99,9% | 99,99% | Tier III (progettazione 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML preconfigurati |
| Supporto Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | N/D | Istantaneo | Minuti |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 | SOC 2 Tipo II | SOC 2 Tipo II HIPAA |
Novita AI
RunPod
Massed Compute