Posso ottenere tariffe GPU scontate su Cherry Servers tramite istanze spot?
Risposta
Disponibilità istanze spot Cherry Servers: 0
Per carichi di lavoro che possono gestire interruzioni occasionali — come l’addestramento di modelli su larga scala con checkpoint regolari o lavori di elaborazione batch — le istanze spot offrono risparmi significativi rispetto ai prezzi on-demand. Le istanze on-demand regolari a Cherry Servers partono da $0.16/hr.
Veda i prezzi spot in tempo reale e i tassi di interruzione sul sito ufficiale Cherry Servers .
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Cherry Servers vs DigitalOcean vs Latitude.sh - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)
Confronto affiancato di Cherry Servers vs DigitalOcean vs Latitude.sh. Scorra rapidamente finanziamento massimo, divisione profitti, regole di rischio, leva, piattaforme, strumenti, calendari pagamenti, opzioni di pagamento, permessi di trading e restrizioni KYC per restringere la lista delle società di prop trading. Dati aggiornati Aprile 2026.
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Cherry Servers
Server GPU bare metal con 24 anni di esperienza nell'hosting e controllo completo a livello hardware.
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DigitalOcean
Cloud GPU semplice e scalabile per AI/ML
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 4.6 | 4.6 | 3.7 |
| Sede centrale | Lithuania | United States | Brazil |
| Tipo di Fornitore | N/D | N/D | Bare Metal |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning rendering ricerca HPC AI generativa deep learning | Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max VRAM (GB) | 80 | 192 | 96 |
| Max GPU/Istanze | 2 | 8 | 8 |
| Interconnessione | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.16/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | A secondo | Per ora |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Sconti Riservati | N/D | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | Nessuno | Credito gratuito di $200 per 60 giorni | 200$ tramite programma di referral |
| Tariffe di Uscita | N/D | Nessuno (incluso nel piano) | Nessuno |
| Archiviazione | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/mese) | Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese |
| Infrastructure | |||
| Regioni | Lituania, Paesi Bassi, Germania, Svezia, Stati Uniti, Singapore (6 sedi) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo |
| SLA di Disponibilità | 99,97% | 99% | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controllo completo dello stack) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA |
| Supporto Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Minuti | Secondi |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1 | Isolamento single-tenant DPA disponibile |
Cherry Servers
DigitalOcean
Latitude.sh