RunPod vs Vultr - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)

Head-to-head comparison of RunPod and Vultr. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Aprile 2026.

RunPod vs Vultr - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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Panoramica
Valutazione Trustpilot 3.8 1.8
Sede centrale United States United States
Tipo di Fornitore Focalizzato sulle GPU Multi-Cloud
Ideale Per Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca
GPU Hardware
Modelli GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Max VRAM (GB) 288 288
Max GPU/Istanze 8 16
Interconnessione NVLink NVLink
Pricing
Prezzo Iniziale ($/h) $0.06/hr $0.47/hr
Granularità di Fatturazione Per secondo Per ora
Spot/Preemptible 1 1
Sconti Riservati 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) N/D
Crediti Gratuiti Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni
Tariffe di Uscita Nessuno (Gratuito) Standard (varia in base al piano)
Archiviazione Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3
Infrastructure
Regioni 31 regioni globali 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa)
SLA di Disponibilità 99,99% 100%
Developer Experience
Framework PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Supporto Docker 1 1
Accesso SSH 1 1
Jupyter Notebooks 1 1
API / CLI 1 1
Tempo di Configurazione Istantaneo Minuti
Kubernetes Support 0 1
Business Terms
Impegno Minimo Nessuno Nessuno
Conformità SOC 2 Tipo II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1
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