Mekkora a maximális VRAM, amely elérhető a Vast.ai GPU példányainál?
Válasz
A Vast.ai GPU flottája magában foglalja az adatközponti és munkaállomás-osztályú gyorsítókat is:
B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
Maximális VRAM GPU-nként: 192 GB
Maximális GPU-k száma instance-onként: 8
Összeköttetés: NVLink, InfiniBand
Ez a hardverválaszték lefedi a költséghatékony inferenciát fogyasztói GPU-kon, valamint a nagy léptékű elosztott tanulást vállalati gyorsítókon.
Részletes GPU specifikációkért, VRAM konfigurációkért és több GPU-s opciókért tekintse meg a Vast.ai hivatalos weboldalt.
További GYIK-ek a(z) Vast.ai témában
- Milyen típusú munkaterhelésekhez ideális a Vast.ai?
- Mi a Vast.ai Trustpilot értékelése és összes véleményszáma?
- Használhatok egyedi gépi tanulási keretrendszereket a Vast.ai-n?
- Milyen fejlesztői eszközök érhetők el a Vast.ai-n?
- Támogatja-e Vast.ai a skálázást nullára GPU-környezetek esetén?
- Mi a Vast.ai rendelkezésre állási SLA garanciája?
- Futtathatok-e elosztott tanítást több GPU között a Vast.ai-nél?
- Elérhetők-e spot példányok a Vast.ai-nél költségmegtakarítás céljából?
- Mennyit számít fel Vast.ai a kimenő adatátvitelért?
- Hogyan szerezhetek ingyenes GPU krediteket a Vast.ai-nél?
- Milyen árazási csomagok és számlázási lehetőségek érhetők el az Vast.ai-nél?
Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) Vast.ai
- A legjobb felhőalapú GPU-k következtetéshez és modellkiszolgáláshoz
- Felhő alapú GPU szolgáltatók tartós tárolással
- Felhő GPU-szolgáltatók kimenő adatforgalmi díjak nélkül
- Felhőalapú GPU szolgáltatók Jupyter Notebook támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók API- és CLI-kezeléssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Dockerrel és egyedi képekkel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók ingyenes jóváírásokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Kubernetes-támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók másodperces számlázással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók NVLink vagy InfiniBand kapcsolattal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók spot / megszakítható példányokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók SSH-hozzáféréssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók szerver nélküli GPU-inferencia támogatásával
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók többcsomópontos GPU klaszterekkel
- Legjobb felhőalapú GPU-szolgáltatók NVIDIA L40S-sel
- Legolcsóbb felhőalapú GPU-k 0,50 USD/óra alatt
Ezek az útmutatók a(z) Vast.ai-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.
Vast.ai vs Vultr – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Közvetlen összehasonlítás Vast.ai és Vultr között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Április 2026.
|
Vast.ai
Azonnali GPU-k. Átlátható árképzés.
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
|
|---|---|---|
| Áttekintés | ||
| Trustpilot értékelés | 4.4 | 1.8 |
| Székhely | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | GPU piactér | Többfelhős megoldás |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás |
| GPU Hardware | ||
| GPU modellek | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 | 16 |
| Összeköttetés | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Óradíjas |
| Spot/előzetesen megszakítható | 1 | 1 |
| Foglalt kedvezmények | Akár 50% (1-6 hónapos előfoglalás esetén) | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | Kis tesztkredit regisztrációkor | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig |
| Kimenő díjak | Gazdagépenként változó (USD/TB) | Standard (tervtől függően változó) |
| Tárolás | Gazdagépenként változó (USD/GB/óra, az instance létezése alatt felszámítva) | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás |
| Infrastructure | ||
| Régiók | Több mint 500 helyszín, több mint 40 adatközpont | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) |
| Üzemidő SLA | Nincs hivatalos SLA (a gazdagép megbízhatósági pontszámai láthatók) | 100% |
| Developer Experience | ||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker támogatás | 1 | 1 |
| SSH hozzáférés | 1 | 1 |
| Jupyter jegyzetfüzetek | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Beállítási idő | Másodpercek | Percek |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint |
Vast.ai
Vultr