क्या वल्ट्र पर छुपे हुए बैंडविड्थ शुल्क हैं?
उत्तर
वल्ट्र डेटा स्थानांतरण शुल्क को इस प्रकार संभालता है: मानक (योजना के अनुसार भिन्न)
यह विशेष रूप से उन टीमों के लिए महत्वपूर्ण है जो प्रदाताओं के बीच वितरित प्रशिक्षण चला रही हैं या API एंडपॉइंट्स के माध्यम से बड़े पेलोड वाले मॉडल प्रदान कर रही हैं। शून्य या कम निकासी शुल्क उत्पादन पूर्वानुमान तैनाती की कुल लागत को काफी कम कर सकते हैं।
उपलब्ध भंडारण: 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज।
पूर्ण बैंडविड्थ और डेटा स्थानांतरण मूल्य निर्धारण वल्ट्र आधिकारिक वेबसाइट पर देखें।
वल्ट्र के बारे में अधिक सामान्य प्रश्न
- क्या मुझे अपने AI/ML परियोजना के लिए वल्ट्र का उपयोग करना चाहिए?
- क्या वल्ट्र ट्रस्टपायलट पर अच्छी तरह से समीक्षा किया गया है?
- क्या मैं वल्ट्र पर अपना CUDA टूलकिट और फ्रेमवर्क इंस्टॉल कर सकता हूँ?
- वल्ट्र पर सेटअप और परिनियोजन का अनुभव कैसा है?
- क्या वल्ट्र ऑटो-स्केलिंग GPU एंडपॉइंट प्रदान करता है?
- क्या वल्ट्र GPU इंस्टेंस के बीच निजी नेटवर्किंग प्रदान करता है?
- क्या NVLink या InfiniBand वल्ट्र पर उपलब्ध है?
- क्या वल्ट्र पर फॉल्ट-टॉलरेंट वर्कलोड्स के लिए प्रीएम्प्टिबल GPU विकल्प उपलब्ध हैं?
- क्या वल्ट्र कोई साइन-अप बोनस या मुफ्त कंप्यूट क्रेडिट प्रदान करता है?
- वल्ट्र पर उपलब्ध GPU विनिर्देश क्या हैं?
- GPU कंप्यूट समय के लिए वल्ट्र कैसे शुल्क लेता है?
मार्गदर्शक जहाँ वल्ट्र शामिल है
- $0.50/घंटा से कम कीमत वाले सबसे सस्ते क्लाउड GPU
- NVIDIA A100 के साथ सर्वश्रेष्ठ क्लाउड GPU प्रदाता
- NVLink या InfiniBand के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- SSH एक्सेस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए सर्वश्रेष्ठ क्लाउड GPU
- एपीआई और सीएलआई प्रबंधन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- कुबेरनेट्स समर्थन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Docker और कस्टम इमेज के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Jupyter नोटबुक समर्थन के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता मुफ्त क्रेडिट के साथ
- क्लाउड GPU प्रदाता स्थायी भंडारण के साथ
- प्रति-सेकंड बिलिंग के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- मल्टी-नोड GPU क्लस्टर्स के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- शून्य निकासी शुल्क वाले क्लाउड GPU प्रदाता
- सर्वरलेस GPU पूर्वानुमान के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- स्पॉट / प्रीएम्प्टिबल इंस्टेंस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
ये मार्गदर्शक वल्ट्र को अन्य क्लाउड GPU प्रदाताओं के साथ GPU फीचर्स, फ्रेमवर्क, उपलब्धता, और डेवलपर आवश्यकताओं के आधार पर समूहित करते हैं।
वल्ट्र बनाम रनपॉड बनाम वास्ट.एआई - GPU Provider Comparison (अप्रैल 2026)
Side-by-side comparison of वल्ट्र बनाम रनपॉड बनाम वास्ट.एआई. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated अप्रैल 2026.
|
वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
|
रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
|
वास्ट.एआई
त्वरित GPU। पारदर्शी मूल्य निर्धारण।
|
|
|---|---|---|---|
| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 1.8 | 3.8 | 4.4 |
| मुख्यालय | United States | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | मल्टी-क्लाउड | GPU-केंद्रित | GPU बाज़ार |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई |
| GPU Hardware | |||
| जीपीयू मॉडल | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 288 | 288 | 192 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 16 | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटा | प्रति सेकंड | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | 1 | 1 | 1 |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) | 50% तक (1-6 महीने आरक्षित) |
| मुफ्त क्रेडिट | 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस | साइनअप पर छोटा परीक्षण क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | मानक (योजना के अनुसार भिन्न) | कोई नहीं (मुफ़्त) | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/TB) |
| भंडारण | 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/GB/घंटा, जब तक इंस्टेंस मौजूद है चार्ज किया जाता है) |
| Infrastructure | |||
| क्षेत्र | 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका) | 31 वैश्विक क्षेत्र | 500+ स्थान, 40+ डेटा केंद्र |
| अपटाइम एसएलए | 100% | 99.99% | कोई औपचारिक SLA नहीं (होस्ट विश्वसनीयता स्कोर दिखाई देते हैं) |
| Developer Experience | |||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| डॉकर समर्थन | 1 | 1 | 1 |
| एसएसएच एक्सेस | 1 | 1 | 1 |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | 1 | 1 | 1 |
| एपीआई / सीएलआई | 1 | 1 | 1 |
| सेटअप समय | मिनट | तुरंत | सेकंड |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1 | SOC 2 टाइप II | SOC 2 प्रकार 2 HIPAA GDPR CCPA |
वल्ट्र
रनपॉड
वास्ट.एआई