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Los mejores proveedores de GPU en la nube con NVIDIA RTX 4090
La NVIDIA RTX 4090 ofrece 24GB de VRAM a una fracción del costo de las GPUs de centros de datos, lo que la convierte en una excelente opción para ajustar modelos, ejecutar Stable Diffusion y realizar inferencias a pequeña escala. Muchos proveedores de GPU en la nube ofrecen instancias RTX 4090 a tarifas inferiores a $0.50/hora. Esta guía compara proveedores que ofrecen acceso a RTX 4090, incluyendo precios, disponibilidad y herramientas para desarrolladores.
Reseñas en Trustpilot
213
+1
(7d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.06/hr
Máximo VRAM
192 GB
Máximo GPUs
8
Facturación
Por segundo
Reseñas en Trustpilot
211
+2
(7d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.06/hr
Máximo VRAM
288 GB
Máximo GPUs
8
Facturación
Por segundo
Reseñas en Trustpilot
5
+0
(7d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.11/hr
Máximo VRAM
80 GB
Máximo GPUs
8
Facturación
Por segundo
Vast.ai vs RunPod - Comparación de los principales proveedores en esta guía
Vast.ai vs RunPod - Comparación de Proveedores de GPU (Abril 2026)
Comparación directa de Vast.ai y RunPod. Revise financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas diarias y generales de reducción, apalancamiento, activos negociables, frecuencia de pagos, métodos de pago y cobro, permisos de trading y restricciones KYC antes de comprar un desafío. Datos actualizados Abril 2026.
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Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 4.4 | 3.8 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Mercado de GPUs | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por segundo |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 |
| Descuentos Reservados | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) |
| Créditos Gratis | Crédito pequeño de prueba al registrarse | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 |
| Tarifas de Salida | Varía según el host ($/TB) | Ninguno (Gratis) |
| Almacenamiento | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Regiones | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos | 31 regiones globales |
| SLA de Disponibilidad | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) | 99.99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Soporte Docker | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Instantáneo |
| Kubernetes Support | 0 | 0 |
| Business Terms | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II |
Vast.ai
RunPod
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Consejo: si no seleccionan ninguna empresa, comenzaremos con las 2 principales de esta guía.