¿Está disponible la GPU sin servidor en RunPod para inferencia?
Respuesta
GPU sin servidor en RunPod: 1
La inferencia de GPU sin servidor te permite desplegar modelos que escalan automáticamente cuando llegan solicitudes y se reducen a cero cuando están inactivos, eliminando el costo de mantener las GPUs funcionando durante períodos de baja actividad. Esto es particularmente rentable para aplicaciones con patrones de tráfico variables o impredecibles.
RunPod la tarifa estándar de GPU comienza en $0.06/hr con facturación Por segundo.
Para guías de configuración de puntos finales de GPU sin servidor y precios, consulta RunPod sitio web oficial.
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 3.8 | 0 | 4.6 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Enfocado en GPU | Enfocado en GPU | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máximo VRAM (GB) | 288 | 141 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por minuto | Por segundo |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Descuentos Reservados | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 | Ninguno | $200 de crédito gratis por 60 días |
| Tarifas de Salida | Ninguno (Gratis) | Ninguno | Ninguno (incluido en el plan) |
| Almacenamiento | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) | NVMe local incluido con las instancias | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | 31 regiones globales | Estados Unidos (centros de datos Tier III) | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) |
| SLA de Disponibilidad | 99.99% | Tier III (diseño 99.98%) | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Instantáneo | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 |
RunPod
Massed Compute
DigitalOcean