Cherry Servers vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Head-to-head comparison of Cherry Servers and Latitude.sh. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Abril 2026.
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Cherry Servers
Servidores GPU de metal desnudo con 24 años de experiencia en hosting y control total a nivel de hardware.
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 3.7 |
| Sede | Lithuania | Brazil |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino renderizado investigación HPC IA generativa aprendizaje profundo | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 80 | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 2 | 8 |
| Interconexión | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por hora |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Ninguno | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | No aplica | Ninguno |
| Almacenamiento | NVMe SSD, Almacenamiento en bloque elástico ($0.071/GB/mes) | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infrastructure | ||
| Regiones | Lituania, Países Bajos, Alemania, Suecia, EE. UU., Singapur (6 ubicaciones) | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | 99.97% | 99.9% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (acceso directo — control total de la pila) | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Segundos |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
Cherry Servers
Latitude.sh