Latitude.sh vs Vast.ai – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Direktvergleich von Latitude.sh und Vast.ai. Prüfen Sie maximales Funding, Gewinnaufteilung, tägliche und Gesamt-Drawdown-Regeln, Hebel, handelbare Assets, Auszahlungsfrequenz, Zahlungs- und Auszahlungsmethoden, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen vor dem Kauf einer Challenge. Daten aktualisiert April 2026.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 3.7 | 4.4 |
| Hauptsitz | Brazil | United States |
| Anbietertyp | Bare Metal | GPU-Marktplatz |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | ||
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max. VRAM (GB) | 96 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | 0 | 1 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Kleines Testguthaben bei Anmeldung |
| Ausgangsgebühren | Keine | Variiert je nach Host ($/TB) |
| Speicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) |
| Infrastructure | ||
| Regionen | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,9 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Sekunden |
| Kubernetes Support | 0 | 0 |
| Business Terms | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA |
Latitude.sh
Vast.ai