Mohu na Vast.ai používat vlastní rámce strojového učení?
Odpověď
Ekosystém ML frameworků na Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Tyto frameworky jsou předkonfigurované a optimalizované pro dostupný GPU hardware. Vlastní obrazy (1) vám umožňují nasadit jakýkoli framework nebo knihovnu, která není ve výchozím nastavení zahrnuta, včetně nočních buildů, vlastních forků nebo specializovaných inferenčních enginů jako vLLM nebo TensorRT.
Perzistentní úložiště (1) zajišťuje, že vaše datové sady a váhy modelů přežijí restart instance.
Zkontrolujte, které ML frameworky jsou předinstalované na Vast.ai oficiálních webových stránkách.
Více FAQ o Vast.ai
- Pro jaký typ pracovních zátěží je Vast.ai ideální?
- Jaké je hodnocení Vast.ai na Trustpilot a celkový počet recenzí?
- Jaké vývojářské nástroje jsou k dispozici na Vast.ai?
- Podporuje Vast.ai nasazení GPU s možností škálování na nulu?
- Jaká je záruka dostupnosti SLA Vast.ai?
- Mohu spustit distribuovaný trénink napříč více GPU na Vast.ai?
- Jsou na Vast.ai k dispozici spotové instance pro úsporu nákladů?
- Kolik si Vast.ai účtuje za odchozí přenos dat?
- Jak mohu získat bezplatné GPU kredity u Vast.ai?
- Jaká je maximální kapacita VRAM u GPU instancí na Vast.ai?
- Jaké jsou cenové plány a možnosti fakturace u Vast.ai?
Průvodci, kde je Vast.ai uveden
- Nejlepší cloudové GPU pro doladění velkých jazykových modelů
- Nejlepší poskytovatelé cloudových GPU s NVIDIA B200
- Nejlevnější cloudové GPU pod 1 USD za hodinu
- Poskytovatelé cloudových GPU bez poplatků za odchozí přenos dat
- Poskytovatelé cloudových GPU s API a správou přes CLI
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezplatnými kredity
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezserverovým GPU inferencí
- Poskytovatelé cloudových GPU s možností spot / přerušitelných instancí
- Poskytovatelé cloudových GPU s NVLink nebo InfiniBand
- Poskytovatelé cloudových GPU s perzistentním úložištěm
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Dockeru a vlastních obrazů
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Jupyter Notebooku
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Kubernetes
- Poskytovatelé cloudových GPU s přístupem přes SSH
- Poskytovatelé cloudových GPU s víceuzlovými GPU clustery
- Poskytovatelé cloudových GPU s účtováním za sekundy
Tyto průvodce zahrnují Vast.ai spolu s dalšími poskytovateli cloudových GPU, rozdělené podle vlastností GPU, frameworků, dostupnosti a požadavků vývojářů.
Vast.ai vs DigitalOcean vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Duben 2026)
Side-by-side comparison of Vast.ai vs DigitalOcean vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Duben 2026.
|
Vast.ai
Okamžité GPU. Transparentní ceny.
|
DigitalOcean
Jednoduchý, škálovatelný GPU cloud pro AI/ML
|
Latitude.sh
Bare metal GPU cloud ve 23 globálních lokalitách
|
|
|---|---|---|---|
| Přehled | |||
| Hodnocení Trustpilot | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| Sídlo | United States | United States | Brazil |
| Typ poskytovatele | Trh s GPU | Není k dispozici | Bare Metal |
| Nejvhodnější pro | Trénink AI inference doladění Stable Diffusion dávkové zpracování výzkum poskytování LLM generativní AI | Školení AI inferenční výpočty doladění nasazení LLM poskytování LLM počítačové vidění startupy generativní AI výzkum | Školení AI inferenční výpočty GPU na holém kovu doladění výzkum specializované pracovní zátěže generativní AI |
| GPU Hardware | |||
| Modely GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 192 | 96 |
| Max. počet GPU na instanci | 8 | 8 | 8 |
| Propojovací rozhraní | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Počáteční cena ($/hod) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Granularita účtování | Za sekundu | Za sekundu | Za hodinu |
| Spot / přerušitelné | 1 | 0 | 0 |
| Rezervované slevy | Až 50 % (rezervace na 1–6 měsíců) | Není k dispozici | Není k dispozici |
| Zdarma kredity | Malý testovací kredit při registraci | 200 USD kredit zdarma na 60 dní | 200 USD prostřednictvím doporučovacího programu |
| Poplatky za odchozí data | Liší se podle hostitele (v $/TB) | Žádné (v ceně plánu) | Žádné |
| Úložiště | Liší se podle hostitele (v $/GB/h, účtováno po dobu existence instance) | 500–720 GiB NVMe boot (v ceně), 5 TiB NVMe scratch u větších konfigurací, svazky za 0,10 USD/GiB/měsíc | Lokální NVMe v ceně (až 4x 3,8TB), blokové úložiště 0,10 USD/GB/měsíc, souborové úložiště 0,05 USD/GB/měsíc |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Více než 500 lokalit, více než 40 datových center | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 lokalit: USA (8 měst), LATAM (5), Evropa (5), APAC (4), Mexico City. GPU v Dallasu, Frankfurtu, Sydney, Tokiu |
| SLA dostupnosti | Žádná formální SLA (viditelné skóre spolehlivosti hostitele) | 99 % | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworky | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Obrázky optimalizované pro ML PyTorch TensorFlow (instalace uživatelem) CUDA |
| Podpora Dockeru | 1 | 1 | 1 |
| SSH přístup | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter notebooky | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Doba nastavení | Sekundy | Minuty | Sekundy |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimální závazek | Žádné | Žádné | Žádné |
| Soulad s předpisy | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (s BAA) CSA STAR úroveň 1 | Izolace pro jednoho nájemce dostupné DPA |
Vast.ai
DigitalOcean
Latitude.sh