Mohu se připojit přes SSH k GPU instancím na Latitude.sh?
Odpověď
Přehled zkušeností vývojáře pro Latitude.sh:
Doba nastavení: Sekundy
Docker: 1
SSH: 1
Jupyter: 0
API/CLI: 1
Vlastní image: 1
Latitude.sh poskytuje více vstupních bodů pro vývojáře. Můžete spustit přednastavené Jupyter prostředí pro rychlé experimenty, nasadit vlastní Docker kontejnery pro reprodukovatelné tréninky, nebo vše automatizovat přes API. Přístup přes SSH vám dává plnou kontrolu nad instancí pro pokročilé konfigurace.
Začněte se svou první GPU zátěží na Latitude.sh oficiálních webových stránkách.
Více FAQ o Latitude.sh
- Čím se Latitude.sh liší od ostatních poskytovatelů cloudových GPU?
- Kolik recenzí má Latitude.sh na Trustpilot a jaké je jeho skóre?
- Podporuje Latitude.sh rámce pro inferenci jako Hugging Face, vLLM nebo jiné?
- Jak funguje serverless GPU na Latitude.sh?
- Jak spolehlivá je infrastruktura Latitude.sh?
- Podporuje Latitude.sh víceuzlové GPU clustery?
- Poskytuje Latitude.sh přerušitelné GPU instance za nižší ceny?
- Jaké jsou poplatky za přenos a ukládání dat u Latitude.sh?
- Jaké bezplatné kredity nebo propagační nabídky poskytuje Latitude.sh?
- Jaký GPU hardware si mohu pronajmout od Latitude.sh?
- Kolik stojí pronájem GPU od Latitude.sh?
Průvodci, kde je Latitude.sh uveden
- Nejlepší cloudové GPU pro nasazení a provoz velkých jazykových modelů
- Nejlepší poskytovatelé cloudových GPU s NVIDIA H200
- Nejlevnější cloudové GPU pod 0,50 USD za hodinu
- Poskytovatelé cloudových GPU bez poplatků za odchozí přenos dat
- Poskytovatelé cloudových GPU s API a správou přes CLI
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezplatnými kredity
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezserverovým GPU inferencí
- Poskytovatelé cloudových GPU s možností spot / přerušitelných instancí
- Poskytovatelé cloudových GPU s NVLink nebo InfiniBand
- Poskytovatelé cloudových GPU s perzistentním úložištěm
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Dockeru a vlastních obrazů
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Jupyter Notebooku
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Kubernetes
- Poskytovatelé cloudových GPU s přístupem přes SSH
- Poskytovatelé cloudových GPU s víceuzlovými GPU clustery
- Poskytovatelé cloudových GPU s účtováním za sekundy
Tyto průvodce zahrnují Latitude.sh spolu s dalšími poskytovateli cloudových GPU, rozdělené podle vlastností GPU, frameworků, dostupnosti a požadavků vývojářů.
Latitude.sh vs RunPod vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Duben 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh vs RunPod vs DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Duben 2026.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU cloud ve 23 globálních lokalitách
|
RunPod
Cloud postavený pro AI — nasazujte a škálujte GPU úlohy od serverless inference až po okamžité multi-uzlové klastry na vyžádání.
|
DigitalOcean
Jednoduchý, škálovatelný GPU cloud pro AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Přehled | |||
| Hodnocení Trustpilot | 3.7 | 3.8 | 4.6 |
| Sídlo | Brazil | United States | United States |
| Typ poskytovatele | Bare Metal | Zaměřeno na GPU | Není k dispozici |
| Nejvhodnější pro | Školení AI inferenční výpočty GPU na holém kovu doladění výzkum specializované pracovní zátěže generativní AI | Trénink AI inferenční výpočty doladění Stable Diffusion dávkové zpracování renderování výzkum poskytování LLM generativní AI | Školení AI inferenční výpočty doladění nasazení LLM poskytování LLM počítačové vidění startupy generativní AI výzkum |
| GPU Hardware | |||
| Modely GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 96 | 288 | 192 |
| Max. počet GPU na instanci | 8 | 8 | 8 |
| Propojovací rozhraní | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Počáteční cena ($/hod) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Granularita účtování | Za hodinu | Za sekundu | Za sekundu |
| Spot / přerušitelné | 0 | 1 | 0 |
| Rezervované slevy | Není k dispozici | 15–29 % (plány od 1 měsíce do 1 roku) | Není k dispozici |
| Zdarma kredity | 200 USD prostřednictvím doporučovacího programu | Bonus 5–500 $ po prvním utracení 10 $ | 200 USD kredit zdarma na 60 dní |
| Poplatky za odchozí data | Žádné | Žádný (zdarma) | Žádné (v ceně plánu) |
| Úložiště | Lokální NVMe v ceně (až 4x 3,8TB), blokové úložiště 0,10 USD/GB/měsíc, souborové úložiště 0,05 USD/GB/měsíc | Kontejner/objem (0,10 $/GB/měsíc), Nečinný objem (0,20 $/GB/měsíc), Síťové úložiště (0,07 $/GB/měsíc 1TB) | 500–720 GiB NVMe boot (v ceně), 5 TiB NVMe scratch u větších konfigurací, svazky za 0,10 USD/GiB/měsíc |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 23 lokalit: USA (8 měst), LATAM (5), Evropa (5), APAC (4), Mexico City. GPU v Dallasu, Frankfurtu, Sydney, Tokiu | 31 globálních regionů | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA dostupnosti | 99,9 % | 99,99 % | 99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworky | Obrázky optimalizované pro ML PyTorch TensorFlow (instalace uživatelem) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Podpora Dockeru | 1 | 1 | 1 |
| SSH přístup | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter notebooky | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Doba nastavení | Sekundy | Okamžitě | Minuty |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Minimální závazek | Žádné | Žádný | Žádné |
| Soulad s předpisy | Izolace pro jednoho nájemce dostupné DPA | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (s BAA) CSA STAR úroveň 1 |
Latitude.sh
RunPod
DigitalOcean