ডিজিটালওশান কি প্রস্থান বা ডেটা স্থানান্তরের জন্য ফি নেয়?

উত্তর

ডিজিটালওশান এ ইগ্রেস ফি: নেই (পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত)

ইগ্রেস ফি হলো সেই চার্জ যা আপনি ক্লাউড প্রদানকারীর বাইরে ডেটা স্থানান্তর করার সময় প্রযোজ্য হয় (যেমন, প্রশিক্ষিত মডেল ওজন ডাউনলোড করা, ইনফারেন্স ফলাফল পরিবেশন করা, বা ডেটাসেট অন্য প্রদানকারীর কাছে স্থানান্তর করা)। এটি এমন এমএল ওয়ার্কফ্লোর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ খরচ বিবেচনা যা ঘন ঘন মডেল রপ্তানি বা বড় ডেটাসেট স্থানান্তর জড়িত।

স্টোরেজ অপশন: ৫০০-৭২০ GiB NVMe বুট (অন্তর্ভুক্ত), বড় কনফিগারেশনে ৫ TiB NVMe স্ক্র্যাচ, ভলিউম $০.১০/GiB/মাস

সম্পূর্ণ ডেটা স্থানান্তর ফি সময়সূচী এবং বিনামূল্যে ইগ্রেস স্তরগুলি দেখতে, ডিজিটালওশান অফিসিয়াল ওয়েবসাইট দেখুন।

ডিজিটালওশান সম্পর্কিত আরও FAQ

গাইড যেখানে ডিজিটালওশান অন্তর্ভুক্ত

এই গাইডগুলোতে ডিজিটালওশান অন্যান্য ক্লাউড GPU প্রদানকারীদের সঙ্গে GPU বৈশিষ্ট্য, ফ্রেমওয়ার্ক, উপলব্ধতা এবং ডেভেলপার চাহিদা অনুযায়ী গ্রুপ করা হয়েছে।

ডিজিটালওশান বনাম ম্যাসড কম্পিউট বনাম ল্যাটিটিউড.শ - GPU Provider Comparison (এপ্রিল 2026)

Side-by-side comparison of ডিজিটালওশান বনাম ম্যাসড কম্পিউট বনাম ল্যাটিটিউড.শ. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated এপ্রিল 2026.

ডিজিটালওশান বনাম ম্যাসড কম্পিউট বনাম ল্যাটিটিউড.শ - GPU Provider Comparison (এপ্রিল 2026)
ডিজিটালওশান
সহজ, স্কেলেবল GPU ক্লাউড AI/ML এর জন্য
Visit ডিজিটালওশান
ম্যাসড কম্পিউট
সরাসরি ইঞ্জিনিয়ার সমর্থনসহ GPU ক্লাউড
Visit ম্যাসড কম্পিউট
ল্যাটিটিউড.শ
২৩টি বিশ্বব্যাপী অবস্থানে বেয়ার মেটাল GPU ক্লাউড
Visit ল্যাটিটিউড.শ
ওভারভিউ
ট্রাস্টপাইলট রেটিং 4.6 0 3.7
সদর দফতর United States United States Brazil
প্রদানকারী প্রকার প্রযোজ্য নয় GPU-কেন্দ্রিক বেয়ার মেটাল
সেরা জন্য এআই প্রশিক্ষণ অনুমান ফাইন-টিউনিং এলএলএম মোতায়েন এলএলএম সার্ভিং কম্পিউটার ভিশন স্টার্টআপ জেনারেটিভ এআই গবেষণা AI প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স VFX রেন্ডারিং জেনারেটিভ AI ফাইন-টিউনিং HPC স্টেবল ডিফিউশন গবেষণা এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স বেয়ার মেটাল জিপিইউ ফাইন-টিউনিং গবেষণা নিবেদিত ওয়ার্কলোড জেনারেটিভ এআই
GPU Hardware
GPU মডেল RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
সর্বোচ্চ VRAM (GB) 192 141 96
সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স 8 8 8
ইন্টারকানেক্ট NVLink NVLink NVLink
Pricing
শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) $0.76/hr $0.35/hr $0.35/hr
বিলিং সূক্ষ্মতা প্রতি সেকেন্ডে প্রতি মিনিট প্রতি ঘণ্টা
স্পট/প্রিম্পটিবল ০ ০ ০
সংরক্ষিত ছাড় প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয়
ফ্রি ক্রেডিট ৬০ দিনের জন্য $২০০ ফ্রি ক্রেডিট নেই রেফারেল প্রোগ্রামের মাধ্যমে $২০০
ইগ্রেস ফি নেই (পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত) নেই নেই
স্টোরেজ ৫০০-৭২০ GiB NVMe বুট (অন্তর্ভুক্ত), বড় কনফিগারেশনে ৫ TiB NVMe স্ক্র্যাচ, ভলিউম $০.১০/GiB/মাস ইনস্ট্যান্সের সাথে স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস
Infrastructure
অঞ্চল নিউ ইয়র্ক (NYC2), টরন্টো (TOR1), আটলান্টা (ATL1), রিচমন্ড (RIC1), আমস্টারডাম (AMS3) মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র (Tier III ডেটা সেন্টার) ২৩টি অবস্থান: যুক্তরাষ্ট্র (৮টি শহর), ল্যাটিন আমেরিকা (৫), ইউরোপ (৫), এপ্যাক (৪), মেক্সিকো সিটি। GPU ডালাস, ফ্রাঙ্কফুর্ট, সিডনি, টোকিওতে
আপটাইম SLA ৯৯% Tier III (৯৯.৯৮% ডিজাইন) ৯৯.৯%
Developer Experience
ফ্রেমওয়ার্ক PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI পূর্ব-সংরচিত ML টেমপ্লেট ML-অপ্টিমাইজড ইমেজ PyTorch TensorFlow (ব্যবহারকারী ইনস্টল করা) CUDA
ডকার সমর্থন ১ ১ ১
SSH অ্যাক্সেস ১ ১ ১
জুপিটার নোটবুক ১ ০ ০
API / CLI ১ ১ ১
সেটআপ সময় মিনিট মিনিট সেকেন্ড
Kubernetes Support ১ ০ 0
Business Terms
ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি নেই নেই নেই
সম্মতি SOC 2 টাইপ II SOC 3 HIPAA (BAA সহ) CSA STAR লেভেল ১ SOC 2 টাইপ II HIPAA একক-ভাড়াটিয়া বিচ্ছিন্নতা DPA উপলব্ধ
ডিজিটালওশান ম্যাসড কম্পিউট ল্যাটিটিউড.শ

সব ডিজিটালওশান তুলনা দেখুন