Найкращі хмарні GPU для обслуговування та розгортання великих мовних моделей

Обслуговування великих мовних моделей у виробництві вимагає GPU з достатнім обсягом VRAM для зберігання ваг моделі, швидкою пропускною здатністю пам’яті для генерації токенів та інфраструктури, що підтримує автоскейлінг. Фреймворки, такі як vLLM, TGI та TensorRT-LLM, часто використовуються для оптимізації пропускної здатності LLM inference. Цей посібник містить перелік постачальників хмарних GPU, які добре підходять для розміщення та обслуговування LLM у масштабі.