Mga GPU Provider
HQ
Pagsingil
Mga Aksyon
Pinakamahusay na Cloud GPU Providers na may NVIDIA RTX 3090
Nag-aalok ang NVIDIA RTX 3090 ng 24GB GDDR6X memory sa Ampere architecture sa abot-kayang cloud rental rates. Bagaman kulang ito sa tensor core performance ng mga mas bagong GPU, nananatiling popular ang RTX 3090 para sa cost-conscious na fine-tuning, Stable Diffusion image generation, at mas maliliit na inference workloads. Inihahambing ng gabay na ito ang mga cloud providers na nag-aalok ng RTX 3090 instances.
Mga Review sa Trustpilot
213
+1
(7d)
HQ
United States Simulang Presyo
$0.06/hr
Max VRAM
192 GB
Max GPUs
8
Pagsingil
Bawat segundo
Mga Review sa Trustpilot
211
+2
(7d)
HQ
United States Simulang Presyo
$0.06/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPUs
8
Pagsingil
Bawat segundo
Mga Review sa Trustpilot
5
+0
(7d)
HQ
United States Simulang Presyo
$0.11/hr
Max VRAM
80 GB
Max GPUs
8
Pagsingil
Bawat segundo
Vast.ai vs RunPod - Paghahambing ng Nangungunang Mga Provider sa Gabay na Ito
Vast.ai vs RunPod - Paghahambing ng GPU Provider (Abril 2026)
Direktang paghahambing ng Vast.ai at RunPod. Tingnan ang max funding, paghahati ng kita, araw-araw at pangkalahatang mga patakaran sa drawdown, leverage, mga assets na maaaring i-trade, dalas ng payout, mga paraan ng pagbabayad at payout, mga pahintulot sa trading at mga limitasyon sa KYC bago ka bumili ng challenge. Datos na na-refresh noong Abril 2026.
|
Vast.ai
Instant GPUs. Transparent Pricing.
|
RunPod
Ang ulap na ginawa para sa AI — mag-deploy at mag-scale ng GPU workloads mula sa serverless inference hanggang sa instant multi-node clusters ayon sa pangangailangan.
|
|
|---|---|---|
| Pangkalahatang-ideya | ||
| Rating sa Trustpilot | 4.4 | 3.8 |
| Punong-tanggapan | United States | United States |
| Uri ng Provider | GPU Marketplace | Nakatuon sa GPU |
| Pinakamainam Para sa | AI training inference fine-tuning Stable Diffusion batch processing research LLM serving generative AI | AI training inference fine-tuning Stable Diffusion batch processing rendering research LLM serving generative AI |
| GPU Hardware | ||
| Mga Modelo ng GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max GPUs/Bawat Instance | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| Simulang Presyo ($/oras) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularidad ng Pagsingil | Bawat segundo | Bawat segundo |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 |
| Nakalaang Diskwento | Hanggang 50% (1-6 na buwan na reserved) | 15-29% (mga plano mula 1 buwan hanggang 1 taon) |
| Libreng Kredito | Maliit na test credit sa pag-signup | $5-$500 na bonus pagkatapos ng unang $10 na gastusin |
| Bayad sa Paglabas | Nag-iiba depende sa host ($/TB) | Wala (Libre) |
| Storage | Nag-iiba depende sa host ($/GB/oras, sinisingil habang umiiral ang instance) | Container/Volume ($0.10/GB/buwan), Idle Volume ($0.20/GB/buwan), Network Storage ($0.07/GB/buwan 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Mga Rehiyon | 500+ lokasyon, 40+ data center | 31 global na rehiyon |
| Uptime SLA | Walang pormal na SLA (makikita ang host reliability scores) | 99.99% |
| Developer Experience | ||
| Mga Framework | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suporta sa Docker | 1 | 1 |
| SSH Access | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Oras ng Setup | Segundo | Agad-agad |
| Kubernetes Support | 0 | 0 |
| Business Terms | ||
| Minimum na Commitment | Wala | Wala |
| Pagsunod sa Batas | SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II |
Vast.ai
RunPod
Gumawa ng sarili mong paghahambing
Pumili ng kahit 2-6 na firm mula sa gabay na ito at buksan ang mga ito sa buong comparison table.
Tip: kung hindi ka pipili ng anumang firm, sisimulan namin sa top 2 mula sa gabay na ito.