Ano ang maximum na VRAM na available sa mga GPU instance ng Vast.ai?
Sagot
Ang GPU fleet sa Vast.ai ay kinabibilangan ng parehong data center at workstation-class accelerators:
B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
Pinakamataas na VRAM bawat GPU: 192 GB
Pinakamataas na GPUs bawat instance: 8
Interconnect: NVLink, InfiniBand
Ang pagpipiliang hardware na ito ay sumasaklaw sa mga use case mula sa cost-effective inference gamit ang consumer GPUs hanggang sa large-scale distributed training gamit ang enterprise accelerators.
Para sa detalyadong specs ng GPU, mga VRAM configuration, at mga multi-GPU option, tingnan ang Vast.ai opisyal na website.
Higit pang FAQs tungkol sa Vast.ai
- Anong uri ng mga workload ang angkop para sa Vast.ai?
- Ano ang Trustpilot rating ng Vast.ai at kabuuang bilang ng mga review?
- Pwede ba akong gumamit ng custom ML frameworks sa Vast.ai?
- Anong mga developer tools ang available sa Vast.ai?
- Sinusuportahan ba ng Vast.ai ang scale-to-zero GPU deployments?
- Ano ang uptime SLA guarantee ng Vast.ai?
- Pwede ba akong magpatakbo ng distributed training sa maraming GPUs sa Vast.ai?
- Available ba ang spot instances sa Vast.ai para makatipid sa gastos?
- Magkano ang sinisingil ng Vast.ai para sa outbound na paglilipat ng data?
- Paano ako makakakuha ng libreng GPU credits sa Vast.ai?
- Ano ang mga plano sa presyo at mga opsyon sa pagsingil sa Vast.ai?
Mga Gabay kung saan Tampok ang Vast.ai
- Mga Cloud GPU Provider na may Docker at Custom Images
- Mga Cloud GPU Provider na may NVLink o InfiniBand
- Mga Cloud GPU Provider na May Per-Segundong Billing
- Mga Cloud GPU Provider na may Persistent Storage
- Mga Cloud GPU Provider na may Spot / Preemptible Instances
- Mga Cloud GPU Provider na may Suporta sa Jupyter Notebook
- Mga Cloud GPU Provider na may Suporta sa Kubernetes
- Mga Provider ng Cloud GPU na may API at CLI Management
- Mga Provider ng Cloud GPU na may Libreng Credits
- Mga Provider ng Cloud GPU na may Multi-Node GPU Clusters
- Mga Provider ng Cloud GPU na may Serverless GPU Inference
- Mga Tagapagbigay ng Cloud GPU na may SSH Access
- Mga Tagapagbigay ng Cloud GPU na Walang Bayad sa Egress
- Pinakamahusay na Cloud GPU Providers na may NVIDIA L40S
- Pinakamahusay na Cloud GPUs para sa Inference at Model Serving
- Pinakamurang Cloud GPUs sa Ilalim ng $0.50/oras
Kasama sa mga gabay na ito ang Vast.ai kasama ang iba pang mga cloud GPU provider, na naka-grupo ayon sa mga tampok ng GPU, frameworks, availability, at mga pangangailangan ng developer.
Vast.ai vs Vultr - Paghahambing ng GPU Provider (Abril 2026)
Direktang paghahambing ng Vast.ai at Vultr. Tingnan ang max funding, paghahati ng kita, araw-araw at pangkalahatang mga patakaran sa drawdown, leverage, mga assets na maaaring i-trade, dalas ng payout, mga paraan ng pagbabayad at payout, mga pahintulot sa trading at mga limitasyon sa KYC bago ka bumili ng challenge. Datos na na-refresh noong Abril 2026.
|
Vast.ai
Instant GPUs. Transparent Pricing.
|
Vultr
Mataas na pagganap na cloud GPU sa 32 pandaigdigang rehiyon
|
|
|---|---|---|
| Pangkalahatang-ideya | ||
| Rating sa Trustpilot | 4.4 | 1.8 |
| Punong-tanggapan | United States | United States |
| Uri ng Provider | GPU Marketplace | Multi-Cloud |
| Pinakamainam Para sa | AI training inference fine-tuning Stable Diffusion batch processing research LLM serving generative AI | Pagsasanay ng AI inference video rendering HPC Stable Diffusion pag-develop ng laro generative AI fine-tuning pananaliksik |
| GPU Hardware | ||
| Mga Modelo ng GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max GPUs/Bawat Instance | 8 | 16 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| Simulang Presyo ($/oras) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularidad ng Pagsingil | Bawat segundo | Kada oras |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 |
| Nakalaang Diskwento | Hanggang 50% (1-6 na buwan na reserved) | Hindi naaangkop |
| Libreng Kredito | Maliit na test credit sa pag-signup | Hanggang $300 libreng credit para sa 30 araw |
| Bayad sa Paglabas | Nag-iiba depende sa host ($/TB) | Standard (nag-iiba depende sa plano) |
| Storage | Nag-iiba depende sa host ($/GB/oras, sinisingil habang umiiral ang instance) | 350 GB - 61 TB NVMe (kasama), Block Storage sa $0.10/GB/buwan, S3-compatible Object Storage |
| Infrastructure | ||
| Mga Rehiyon | 500+ lokasyon, 40+ data center | 32 rehiyon sa 6 na kontinente (Americas, Europe, Asia, Australia, Africa) |
| Uptime SLA | Walang pormal na SLA (makikita ang host reliability scores) | 100% |
| Developer Experience | ||
| Mga Framework | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Suporta sa Docker | 1 | 1 |
| SSH Access | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Oras ng Setup | Segundo | Minuto |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| Minimum na Commitment | Wala | Wala |
| Pagsunod sa Batas | SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Vast.ai
Vultr