RunPod vs Vultr - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)
Head-to-head comparison of RunPod and Vultr. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed เมษายน 2026.
|
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
|
|---|---|---|
| ภาพรวม | ||
| คะแนน Trustpilot | 3.8 | 1.8 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | มุ่งเน้น GPU | หลายคลาวด์ |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย |
| GPU Hardware | ||
| รุ่น GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM สูงสุด (GB) | 288 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 16 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี) | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10 | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี (ฟรี) | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 |
| Infrastructure | ||
| ภูมิภาค | 31 ภูมิภาคทั่วโลก | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.99% | 100% |
| Developer Experience | ||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| รองรับ Docker | 1 | 1 |
| การเข้าถึง SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| เวลาติดตั้ง | ทันที | นาที |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 ประเภท II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 |
RunPod
Vultr