Лучшие облачные GPU для обслуживания и развертывания больших языковых моделей

Обслуживание больших языковых моделей в производстве требует GPU с достаточным объёмом видеопамяти для хранения весов модели, высокой пропускной способностью памяти для генерации токенов и инфраструктуры, поддерживающей автоматическое масштабирование. Для оптимизации пропускной способности вывода LLM часто используются фреймворки, такие как vLLM, TGI и TensorRT-LLM. В этом руководстве перечислены облачные провайдеры GPU, хорошо подходящие для хостинга и обслуживания LLM в масштабах.