Лучшие облачные GPU для тонкой настройки больших языковых моделей

Тонкая настройка больших языковых моделей с использованием таких методов, как LoRA и QLoRA, требует GPU с достаточным объёмом видеопамяти (VRAM) для хранения весов модели и состояний оптимизатора. Одного GPU с 24-80 ГБ VRAM зачастую достаточно для параметрически эффективной тонкой настройки, что делает её доступной по более низкой цене по сравнению с полной предобучением. В этом руководстве представлены облачные провайдеры GPU, хорошо подходящие для рабочих процессов тонкой настройки, с учётом объёма VRAM, цен и поддержки фреймворков.