Pot rula antrenament distribuit pe mai multe GPU-uri la Vast.ai?

Răspuns

Iată cum Vast.ai gestionează sarcinile multi-GPU:

Interconectare GPU: NVLink, InfiniBand
Număr maxim de GPU-uri: 8 per instanță
Suport multi-nod: 1

La scalarea dincolo de un singur GPU, tehnologia de interconectare determină cât de eficient comunică GPU-urile în timpul operațiunilor de antrenament distribuit, cum ar fi all-reduce și sincronizarea gradientului. Vast.ai oferă conectivitate NVLink, InfiniBand, un factor important în comparația furnizorilor multi-GPU pentru sarcini AI la scară largă.

Verificați configurațiile disponibile de clustere multi-nod pe site-ul oficial Vast.ai .

Mai multe întrebări frecvente despre Vast.ai

Ghiduri în care este prezent Vast.ai

Aceste ghiduri includ Vast.ai împreună cu alți furnizori de GPU în cloud, grupați după caracteristicile GPU, cadre de lucru, disponibilitate și cerințe pentru dezvoltatori.

Vast.ai vs RunPod vs Latitude.sh - Comparare furnizor GPU (Aprilie 2026)

Comparare alăturată a Vast.ai vs RunPod vs Latitude.sh. Examinați rapid finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile de risc, levierul, platformele, instrumentele, programele de plată, opțiunile de plată, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC pentru a restrânge lista firmelor de trading prop. Date actualizate Aprilie 2026.

Vast.ai vs RunPod vs Latitude.sh - Comparare furnizor GPU (Aprilie 2026)
Vast.ai
GPU-uri instantanee. Prețuri transparente.
Visit Vast.ai
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
Visit RunPod
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal în 23 de locații globale
Visit Latitude.sh
Prezentare generală
Evaluare Trustpilot 4.4 3.8 3.7
Sediu central United States United States Brazil
Tip furnizor Piața GPU-urilor Focusat pe GPU Bare Metal
Cel mai potrivit pentru Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi cercetare servire LLM AI generativ Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ Antrenament AI inferență GPU bare metal ajustare fină cercetare sarcini dedicate AI generativ
GPU Hardware
Modele GPU B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Max. VRAM (GB) 192 288 96
Max. GPU/instanță 8 8 8
Interconectare NVLink, InfiniBand NVLink NVLink
Pricing
Preț de pornire ($/oră) $0.06/hr $0.06/hr $0.35/hr
Granularitatea facturării Pe secundă Pe secundă Pe oră
Spot/Preemptibil 1 1 0
Discounturi rezervate Până la 50% (rezervare 1-6 luni) 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) N/A
Credite gratuite Credit mic de testare la înscriere Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ 200 $ prin program de recomandare
Taxe de ieșire Varietate în funcție de gazdă ($/TB) Niciunul (Gratuit) Niciunul
Stocare Varietate în funcție de gazdă ($/GB/oră, taxat cât timp instanța există) Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) NVMe local inclus (până la 4x 3,8TB), stocare bloc 0,10 $/GB/lună, stocare sistem de fișiere 0,05 $/GB/lună
Infrastructure
Regiuni Peste 500 de locații, peste 40 de centre de date 31 regiuni globale 23 de locații: SUA (8 orașe), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU în Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
SLA de disponibilitate Fără SLA formal (scoruri de fiabilitate ale gazdei vizibile) 99,99% 99,9%
Developer Experience
Framework-uri PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA Imagini optimizate pentru ML PyTorch TensorFlow (instalat de utilizator) CUDA
Suport Docker 1 1 1
Acces SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 1 1 0
API / CLI 1 1 1
Timp de configurare Secunde Instantaneu Secunde
Kubernetes Support 0 0 0
Business Terms
Angajament minim Niciunul Niciunul Niciunul
Conformitate SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA SOC 2 Tip II Izolare single-tenant DPA disponibil
Vast.ai RunPod Latitude.sh