Quais economias posso obter com instâncias spot no Novita AI?
Resposta
Novita AI oferece instâncias spot? 1
Instâncias spot ou preemptivas são uma das maneiras mais eficazes de reduzir custos com GPUs na nuvem. Elas funcionam oferecendo capacidade de GPU não utilizada com desconto, com a condição de que o provedor pode retomar a instância com aviso prévio curto. Isso é ideal para trabalhos de treinamento que salvam checkpoints frequentemente, assim como para cargas de trabalho de inferência em lote.
Preço base em Novita AI: $0.11/hr (cobrança Por segundo).
Para termos de instâncias spot e estimativas de economia, visite o site oficial Novita AI .
Mais FAQs sobre Novita AI
- Quais são os principais casos de uso para Novita AI?
- Quantas avaliações o Novita AI tem no Trustpilot, e qual é sua pontuação?
- Quais frameworks de deep learning estão disponíveis imediatamente no Novita AI?
- O Novita AI oferece suporte a Jupyter Notebook para desenvolvimento com GPU?
- Posso implantar modelos no Novita AI que só rodem quando chamados?
- Quais zonas de disponibilidade o Novita AI oferece?
- Quais opções multi-GPU estão disponíveis no Novita AI para treinamento em larga escala?
- Novita AI cobra pelo download de pesos de modelos ou resultados de treinamento?
- Existe uma maneira de testar as instâncias de GPU do Novita AI sem pagar?
- Quantos modelos de GPU o Novita AI tem em sua frota?
- Qual modelo de cobrança o Novita AI usa para serviços de GPU na nuvem?
Guias onde Novita AI está em destaque
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- Provedores de GPU em Nuvem com NVLink ou InfiniBand
- Provedores de GPU na Nuvem com Acesso SSH
- Provedores de GPU na Nuvem com Armazenamento Persistente
- Provedores de GPU na Nuvem com Clusters de GPU Multi-Nó
- Provedores de GPU na Nuvem com Cobrança por Segundo
- Provedores de GPU na Nuvem com Créditos Gratuitos
- Provedores de GPU na Nuvem com Docker e Imagens Personalizadas
- Provedores de GPU na Nuvem com Gerenciamento via API e CLI
- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
- Provedores de GPU na Nuvem com Instâncias Spot / Preemptivas
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Kubernetes
- Provedores de GPU na Nuvem com Taxas Zero de Saída
Estes guias incluem Novita AI junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
Novita AI vs RunPod vs Cherry Servers - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of Novita AI vs RunPod vs Cherry Servers. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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Novita AI
Plataforma de Nuvem AI & Agent com mais de 200 APIs de modelos, instâncias GPU e inferência serverless em escala.
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RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
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Cherry Servers
Servidores GPU bare metal com 24 anos de experiência em hospedagem e controle completo em nível de hardware.
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 3.3 | 3.8 | 4.6 |
| Sede | United States | United States | Lithuania |
| Tipo de Provedor | Focado em GPU | Focado em GPU | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino IA generativa pesquisa serviço de LLM Stable Diffusion | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência fine-tuning renderização pesquisa HPC IA generativa deep learning |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Máx VRAM (GB) | 80 | 288 | 80 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 2 |
| Interconexão | NVLink | NVLink | PCIe |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.16/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptível | 1 | 1 | 0 |
| Descontos Reservados | N/D | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) | N/D |
| Créditos Gratuitos | Até $10.000 para startups | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 | Nenhum |
| Taxas de Saída | Nenhum (Grátis) | Nenhum (Grátis) | N/D |
| Armazenamento | Disco de container (60GB grátis), disco de volume, volumes de rede | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) | NVMe SSD, Armazenamento em Bloco Elástico (R$0,071/GB/mês) |
| Infrastructure | |||
| Regiões | EUA, UE, APAC, América do Sul, África, Oriente Médio (mais de 20 locais) | 31 regiões globais | Lituânia, Holanda, Alemanha, Suécia, EUA, Singapura (6 locais) |
| SLA de Disponibilidade | 99,9% | 99,99% | 99,97% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controle total da pilha) |
| Suporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | N/D | Instantâneo | Minutos |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 | SOC 2 Tipo II | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Novita AI
RunPod
Cherry Servers