Em quais regiões Cherry Servers opera?
Resposta
Localizações dos data centers para Cherry Servers (com sede em Lithuania):
Lituânia, Holanda, Alemanha, Suécia, EUA, Singapura (6 locais)
Cherry Servers garante um SLA de disponibilidade de 99,97%, que é um fator importante para cargas de trabalho de inferência em produção que exigem alta disponibilidade. Suporte a rede privada: 1.
Verifique a disponibilidade de GPU por região no Cherry Servers site oficial.
Mais FAQs sobre Cherry Servers
- Quem deve usar Cherry Servers para GPU na nuvem?
- Qual é a avaliação atual no Trustpilot e o número de avaliações para Cherry Servers?
- O Cherry Servers vem com PyTorch, TensorFlow ou JAX pré-instalados?
- O Cherry Servers suporta Docker, SSH e Jupyter Notebooks?
- Posso executar cargas de trabalho de GPU no Cherry Servers sem gerenciar servidores?
- Qual tecnologia de interconexão o Cherry Servers usa para treinamento multi-GPU?
- Posso obter tarifas de GPU com desconto no Cherry Servers através de instâncias spot?
- Existem custos de transferência de dados em Cherry Servers?
- Posso experimentar Cherry Servers gratuitamente antes de me comprometer?
- Quais GPUs NVIDIA e AMD estão disponíveis no Cherry Servers?
- Quanto custa o Cherry Servers por hora para instâncias GPU?
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- Provedores de GPU na Nuvem com Clusters de GPU Multi-Nó
- Provedores de GPU na Nuvem com Cobrança por Segundo
- Provedores de GPU na Nuvem com Créditos Gratuitos
- Provedores de GPU na Nuvem com Docker e Imagens Personalizadas
- Provedores de GPU na Nuvem com Gerenciamento via API e CLI
- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
- Provedores de GPU na Nuvem com Instâncias Spot / Preemptivas
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Kubernetes
- Provedores de GPU na Nuvem com Taxas Zero de Saída
Estes guias incluem Cherry Servers junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
Cherry Servers vs Vultr vs RunPod - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of Cherry Servers vs Vultr vs RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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Cherry Servers
Servidores GPU bare metal com 24 anos de experiência em hospedagem e controle completo em nível de hardware.
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 3.8 |
| Sede | Lithuania | United States | United States |
| Tipo de Provedor | N/D | Multi-Nuvem | Focado em GPU |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência fine-tuning renderização pesquisa HPC IA generativa deep learning | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máx VRAM (GB) | 80 | 288 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 2 | 16 | 8 |
| Interconexão | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptível | 0 | 1 | 1 |
| Descontos Reservados | N/D | N/D | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) |
| Créditos Gratuitos | Nenhum | Até $300 de crédito grátis por 30 dias | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 |
| Taxas de Saída | N/D | Padrão (varia conforme o plano) | Nenhum (Grátis) |
| Armazenamento | NVMe SSD, Armazenamento em Bloco Elástico (R$0,071/GB/mês) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiões | Lituânia, Holanda, Alemanha, Suécia, EUA, Singapura (6 locais) | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) | 31 regiões globais |
| SLA de Disponibilidade | 99,97% | 100% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controle total da pilha) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Minutos | Minutos | Instantâneo |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 | SOC 2 Tipo II |
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