Najlepsze GPU w chmurze do obsługi i wdrażania dużych modeli językowych

Obsługa dużych modeli językowych w środowisku produkcyjnym wymaga GPU z wystarczającą ilością VRAM do przechowywania wag modelu, szybką przepustowością pamięci do generowania tokenów oraz infrastruktury wspierającej autoskalowanie. Frameworki takie jak vLLM, TGI i TensorRT-LLM są powszechnie używane do optymalizacji przepustowości inferencji LLM. Niniejszy przewodnik wymienia dostawców GPU w chmurze odpowiednich do hostowania i obsługi LLM na dużą skalę.