大規模トレーニング向けにノビタAIで利用可能なマルチGPUオプションは何ですか？
回答
ノビタAI のマルチGPUおよび分散トレーニング機能：
- インターコネクト：NVLink
- インスタンスあたりの最大GPU数：8
- マルチノードクラスター：0
複数GPUを必要とするLLMなどの大規模モデルのトレーニングでは、インターコネクトの帯域幅がトレーニングスループットに直接影響します。NVLinkやInfiniBandのような高帯域幅インターコネクトは、勾配同期時の通信オーバーヘッドを最小限に抑え、GPU間でほぼ線形のスケーリングを実現します。
NVLinkおよびInfiniBandの構成は、ノビタAI公式ウェブサイトでご確認ください。
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ノビタAI 対 デジタルオーシャン 対 チェリーサーバーズ - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of ノビタAI 対 デジタルオーシャン 対 チェリーサーバーズ. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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ノビタAI
200以上のモデルAPI、GPUインスタンス、サーバーレス推論を大規模に提供するAI＆エージェントクラウドプラットフォーム。
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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チェリーサーバーズ
24年のホスティング経験とハードウェアレベルの完全制御を備えたベアメタルGPUサーバー。
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 3.3 | 4.6 | 4.6 |
| 本社所在地 | United States | United States | Lithuania |
| プロバイダータイプ | GPUに特化 | 該当なし | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4 |
| 最大VRAM（GB） | 80 | 192 | 80 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 2 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | PCIe |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.11/hr | $0.76/hr | $0.16/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 秒単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 0 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | スタートアップ向け最大10,000ドル | 60日間有効の200ドル無料クレジット | なし |
| 転送料金 | なし（無料） | なし（プランに含む） | 該当なし |
| ストレージ | コンテナディスク（60GB無料）、ボリュームディスク、ネットワークボリューム | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB | NVMe SSD、Elastic Block Storage（$0.071/GB/月） |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東（20以上の拠点） | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） | リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール（6拠点） |
| 稼働率SLA | 99.9% | 99% | 99.97% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch、TensorFlow、CUDA（ベアメタル—フルスタック制御） |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 該当なし | 分単位 | 分単位 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 | ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS |
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