チェリーサーバーズはマルチGPUトレーニングにどのインターコネクト技術を使用していますか?
回答
チェリーサーバーズ のマルチGPUおよび分散トレーニング機能:
- インターコネクト:PCIe
- インスタンスあたりの最大GPU数:2
- マルチノードクラスター:0
複数GPUを必要とするLLMなどの大規模モデルのトレーニングでは、インターコネクトの帯域幅がトレーニングスループットに直接影響します。NVLinkやInfiniBandのような高帯域幅インターコネクトは、勾配同期時の通信オーバーヘッドを最小限に抑え、GPU間でほぼ線形のスケーリングを実現します。
NVLinkおよびInfiniBandの構成は、チェリーサーバーズ公式ウェブサイトでご確認ください。
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.6 | 4.4 | 4.6 |
| 本社所在地 | Lithuania | United States | United States |
| プロバイダータイプ | 該当なし | GPUマーケットプレイス | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4 | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大VRAM(GB) | 80 | 192 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 2 | 8 | 8 |
| インターコネクト | PCIe | NVLink、InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格($/時) | $0.16/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 秒単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 0 | 1 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 最大50%割引(1〜6ヶ月予約) | 該当なし |
| 無料クレジット | なし | 登録時に少額のテストクレジット付与 | 60日間有効の200ドル無料クレジット |
| 転送料金 | 該当なし | ホストによって異なる($/TB) | なし(プランに含む) |
| ストレージ | NVMe SSD、Elastic Block Storage($0.071/GB/月) | ホストによって異なる($/GB/時間、インスタンス存在中に課金) | 500~720 GiB NVMeブート(含む)、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール(6拠点) | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | ニューヨーク(NYC2)、トロント(TOR1)、アトランタ(ATL1)、リッチモンド(RIC1)、アムステルダム(AMS3) |
| 稼働率SLA | 99.97% | 正式なSLAなし(ホストの信頼性スコアは表示可能) | 99% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA(ベアメタル—フルスタック制御) | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 分単位 | 秒 | 分単位 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA(BAA付き)、CSA STAR レベル1 |
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