Le migliori GPU cloud per il servizio e il deployment di LLM

Servire modelli di linguaggio di grandi dimensioni in produzione richiede GPU con VRAM sufficiente per contenere i pesi del modello, una larghezza di banda di memoria elevata per la generazione dei token e un'infrastruttura che supporti l'autoscaling. Framework come vLLM, TGI e TensorRT-LLM sono comunemente utilizzati per ottimizzare il throughput dell'inferenza degli LLM. Questa guida elenca i fornitori di GPU cloud più adatti per ospitare e servire LLM su larga scala.