Meilleures GPU Cloud pour le déploiement et la mise en service de grands modèles de langage

La mise en service de grands modèles de langage en production nécessite des GPU avec une VRAM suffisante pour contenir les poids du modèle, une bande passante mémoire rapide pour la génération de tokens, et une infrastructure qui prend en charge l'autoscaling. Des frameworks comme vLLM, TGI et TensorRT-LLM sont couramment utilisés pour optimiser le débit d'inférence des LLM. Ce guide répertorie les fournisseurs de GPU cloud bien adaptés à l'hébergement et à la mise en service des LLM à grande échelle.