¿Qué marcos de aprendizaje profundo están disponibles de inmediato en Novita AI?
Respuesta
El soporte de frameworks en Novita AI incluye:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, TensorRT
Para equipos con requisitos específicos, Novita AI también soporta imágenes Docker personalizadas (1), permitiéndoles definir su pila de software exacta incluyendo versión de CUDA, paquetes de Python y librerías del sistema.
Herramientas adicionales para desarrolladores:
- Cuadernos Jupyter: 1
- Almacenamiento persistente: 1
Vean las versiones soportadas de frameworks e imágenes Docker en Novita AI sitio web oficial.
Más preguntas frecuentes sobre Novita AI
- ¿Cuáles son los casos de uso principales para Novita AI?
- ¿Cuántas reseñas tiene Novita AI en Trustpilot y cuál es su puntuación?
- ¿Novita AI ofrece soporte para Jupyter Notebook en desarrollo con GPU?
- ¿Puedo desplegar modelos en Novita AI que solo se ejecuten cuando se les llame?
- ¿Qué zonas de disponibilidad ofrece Novita AI?
- ¿Qué opciones multi-GPU están disponibles en Novita AI para entrenamiento a gran escala?
- ¿Qué ahorros puedo obtener con las instancias spot en Novita AI?
- ¿Novita AI cobra por descargar pesos de modelos o resultados de entrenamiento?
- ¿Hay alguna forma de probar las instancias GPU de Novita AI sin pagar?
- ¿Cuántos modelos de GPU tiene Novita AI en su flota?
- ¿Qué modelo de facturación utiliza Novita AI para los servicios de GPU en la nube?
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- Proveedores de GPU en la Nube sin Tarifas de Salida
Estas guías incluyen Novita AI junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
Novita AI vs RunPod vs Massed Compute - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of Novita AI vs RunPod vs Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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Novita AI
Plataforma en la nube de IA y agentes con más de 200 API de modelos, instancias GPU e inferencia sin servidor a gran escala.
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 3.3 | 3.8 | 0 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Enfocado en GPU | Enfocado en GPU | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino IA generativa investigación servicio de LLM Stable Diffusion | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Máximo VRAM (GB) | 80 | 288 | 141 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por segundo | Por minuto |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) | No aplica |
| Créditos Gratis | Hasta $10,000 para startups | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 | Ninguno |
| Tarifas de Salida | Ninguno (Gratis) | Ninguno (Gratis) | Ninguno |
| Almacenamiento | Disco de contenedor (60GB gratis), disco de volumen, volúmenes de red | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) | NVMe local incluido con las instancias |
| Infrastructure | |||
| Regiones | EE. UU., UE, APAC, Sudamérica, África, Medio Oriente (más de 20 ubicaciones) | 31 regiones globales | Estados Unidos (centros de datos Tier III) |
| SLA de Disponibilidad | 99.9% | 99.99% | Tier III (diseño 99.98%) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | No aplica | Instantáneo | Minutos |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 | SOC 2 Tipo II | SOC 2 Tipo II HIPAA |
Novita AI
RunPod
Massed Compute