¿Existen costos de transferencia de datos en Cherry Servers?
Respuesta
Los precios de transferencia de datos en Cherry Servers son los siguientes:
Para cargas de trabajo de IA/ML, los costos de salida pueden acumularse rápidamente al exportar grandes puntos de control de modelos, servir predicciones a gran escala o sincronizar datos entre regiones. Entender la estructura de precios de salida en Cherry Servers es esencial para estimar con precisión el costo total de propiedad.
Almacenamiento: NVMe SSD, Almacenamiento en bloque elástico ($0.071/GB/mes)
Vea los precios detallados de salida por región en el Cherry Servers sitio web oficial.
Más preguntas frecuentes sobre Cherry Servers
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Cherry Servers vs Vultr vs Massed Compute - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of Cherry Servers vs Vultr vs Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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Cherry Servers
Servidores GPU de metal desnudo con 24 años de experiencia en hosting y control total a nivel de hardware.
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 0 |
| Sede | Lithuania | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Multi-Nube | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino renderizado investigación HPC IA generativa aprendizaje profundo | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Máximo VRAM (GB) | 80 | 288 | 141 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 2 | 16 | 8 |
| Interconexión | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por hora | Por minuto |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Ninguno | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días | Ninguno |
| Tarifas de Salida | No aplica | Estándar (varía según el plan) | Ninguno |
| Almacenamiento | NVMe SSD, Almacenamiento en bloque elástico ($0.071/GB/mes) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 | NVMe local incluido con las instancias |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Lituania, Países Bajos, Alemania, Suecia, EE. UU., Singapur (6 ubicaciones) | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) | Estados Unidos (centros de datos Tier III) |
| SLA de Disponibilidad | 99.97% | 100% | Tier III (diseño 99.98%) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (acceso directo — control total de la pila) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 Tipo II HIPAA |
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