Beste Cloud-GPUs für das Bereitstellen und Deployment von LLMs

Das Bereitstellen großer Sprachmodelle in der Produktion erfordert GPUs mit ausreichend VRAM, um Modellgewichte zu speichern, eine schnelle Speicherbandbreite für die Token-Generierung und eine Infrastruktur, die Autoskalierung unterstützt. Frameworks wie vLLM, TGI und TensorRT-LLM werden häufig verwendet, um den Durchsatz bei der LLM-Inferenz zu optimieren. Dieser Leitfaden listet Cloud-GPU-Anbieter auf, die sich gut für das Hosting und die Bereitstellung von LLMs im großen Maßstab eignen.