Jak fungují spotové nebo přerušitelné instance na RunPod?
Odpověď
Spotové/přednostní instance na RunPod: 1
Spotové instance nabízejí výrazně nižší ceny (typicky o 50–90 % levnější) výměnou za možnost, že vaše instance může být přerušena při vysoké poptávce. To je činí ideálními pro odolné pracovní zatížení, jako je distribuované trénování s ukládáním kontrolních bodů, dávkové inferování a průzkumy hyperparametrů.
RunPod standardní ceny začínají na $0.06/hr s Za sekundu fakturací.
Zkontrolujte aktuální dostupnost spotových instancí a slevové sazby na RunPod oficiálních stránkách.
Více FAQ o RunPod
- Je RunPod vhodnější pro trénink nebo inferenci?
- Jaké je hodnocení RunPod na Trustpilot a celkový počet recenzí?
- Jaký předinstalovaný software je k dispozici na GPU instancích RunPod?
- Jak dlouho trvá spuštění GPU na RunPod?
- Je na RunPod dostupné serverless GPU pro inferenci?
- Má RunPod datová centra v Evropě, Asii nebo USA?
- Kolik GPU mohu použít v jedné instanci na RunPod?
- Je odchozí přenos dat u RunPod zdarma?
- Má RunPod bezplatnou úroveň nebo zkušební období pro nové uživatele?
- Nabízí RunPod GPU H100, A100 nebo RTX 4090?
- Jak je RunPod cenově nastaven ve srovnání s ostatními poskytovateli cloudových GPU?
Průvodci, kde je RunPod uveden
- Nejlepší cloudové GPU pro Stable Diffusion a generování obrázků
- Nejlepší poskytovatelé cloudových GPU s NVIDIA A40
- Nejlevnější cloudové GPU pod 1 USD za hodinu
- Poskytovatelé cloudových GPU bez poplatků za odchozí přenos dat
- Poskytovatelé cloudových GPU s API a správou přes CLI
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezplatnými kredity
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezserverovým GPU inferencí
- Poskytovatelé cloudových GPU s možností spot / přerušitelných instancí
- Poskytovatelé cloudových GPU s NVLink nebo InfiniBand
- Poskytovatelé cloudových GPU s perzistentním úložištěm
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Dockeru a vlastních obrazů
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Jupyter Notebooku
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Kubernetes
- Poskytovatelé cloudových GPU s přístupem přes SSH
- Poskytovatelé cloudových GPU s víceuzlovými GPU clustery
- Poskytovatelé cloudových GPU s účtováním za sekundy
Tyto průvodce zahrnují RunPod spolu s dalšími poskytovateli cloudových GPU, rozdělené podle vlastností GPU, frameworků, dostupnosti a požadavků vývojářů.
RunPod vs Vast.ai vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Duben 2026)
Side-by-side comparison of RunPod vs Vast.ai vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Duben 2026.
|
RunPod
Cloud postavený pro AI — nasazujte a škálujte GPU úlohy od serverless inference až po okamžité multi-uzlové klastry na vyžádání.
|
Vast.ai
Okamžité GPU. Transparentní ceny.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU cloud ve 23 globálních lokalitách
|
|
|---|---|---|---|
| Přehled | |||
| Hodnocení Trustpilot | 3.8 | 4.4 | 3.7 |
| Sídlo | United States | United States | Brazil |
| Typ poskytovatele | Zaměřeno na GPU | Trh s GPU | Bare Metal |
| Nejvhodnější pro | Trénink AI inferenční výpočty doladění Stable Diffusion dávkové zpracování renderování výzkum poskytování LLM generativní AI | Trénink AI inference doladění Stable Diffusion dávkové zpracování výzkum poskytování LLM generativní AI | Školení AI inferenční výpočty GPU na holém kovu doladění výzkum specializované pracovní zátěže generativní AI |
| GPU Hardware | |||
| Modely GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 192 | 96 |
| Max. počet GPU na instanci | 8 | 8 | 8 |
| Propojovací rozhraní | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Počáteční cena ($/hod) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularita účtování | Za sekundu | Za sekundu | Za hodinu |
| Spot / přerušitelné | 1 | 1 | 0 |
| Rezervované slevy | 15–29 % (plány od 1 měsíce do 1 roku) | Až 50 % (rezervace na 1–6 měsíců) | Není k dispozici |
| Zdarma kredity | Bonus 5–500 $ po prvním utracení 10 $ | Malý testovací kredit při registraci | 200 USD prostřednictvím doporučovacího programu |
| Poplatky za odchozí data | Žádný (zdarma) | Liší se podle hostitele (v $/TB) | Žádné |
| Úložiště | Kontejner/objem (0,10 $/GB/měsíc), Nečinný objem (0,20 $/GB/měsíc), Síťové úložiště (0,07 $/GB/měsíc 1TB) | Liší se podle hostitele (v $/GB/h, účtováno po dobu existence instance) | Lokální NVMe v ceně (až 4x 3,8TB), blokové úložiště 0,10 USD/GB/měsíc, souborové úložiště 0,05 USD/GB/měsíc |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 31 globálních regionů | Více než 500 lokalit, více než 40 datových center | 23 lokalit: USA (8 měst), LATAM (5), Evropa (5), APAC (4), Mexico City. GPU v Dallasu, Frankfurtu, Sydney, Tokiu |
| SLA dostupnosti | 99,99 % | Žádná formální SLA (viditelné skóre spolehlivosti hostitele) | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworky | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Obrázky optimalizované pro ML PyTorch TensorFlow (instalace uživatelem) CUDA |
| Podpora Dockeru | 1 | 1 | 1 |
| SSH přístup | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter notebooky | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Doba nastavení | Okamžitě | Sekundy | Sekundy |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimální závazek | Žádný | Žádné | Žádné |
| Soulad s předpisy | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA | Izolace pro jednoho nájemce dostupné DPA |
RunPod
Vast.ai
Latitude.sh