كم تفرض فاست.آي مقابل نقل البيانات الصادرة؟
الإجابة
فاست.آي يتعامل مع رسوم نقل البيانات كما يلي: يختلف حسب المضيف (دولار/تيرابايت)
هذا مهم بشكل خاص للفرق التي تقوم بالتدريب الموزع عبر مزودين أو تقديم النماذج عبر نقاط نهاية API التي تُرجع حمولات كبيرة. يمكن أن تقلل رسوم الخروج الصفرية أو المنخفضة بشكل كبير من التكاليف الإجمالية لنشر الاستدلال في الإنتاج.
التخزين المتاح: يختلف حسب المضيف (دولار/جيجابايت/ساعة، يتم احتسابه أثناء وجود المثيل).
تحقق من التسعير الكامل للنطاق الترددي ونقل البيانات على فاست.آي الموقع الرسمي.
المزيد من الأسئلة الشائعة حول فاست.آي
- ما نوع الأحمال التي يناسبها فاست.آي بشكل مثالي؟
- ما هو تقييم فاست.آي على Trustpilot وإجمالي عدد المراجعات؟
- هل يمكنني استخدام أُطُر تعلم آلة مخصصة على فاست.آي؟
- ما هي أدوات المطور المتاحة في فاست.آي؟
- هل يدعم فاست.آي نشرات وحدة معالجة الرسومات التي تتوسع إلى الصفر؟
- ما هي ضمان اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) لوقت تشغيل فاست.آي؟
- هل يمكنني تشغيل التدريب الموزع عبر عدة وحدات معالجة رسومات في فاست.آي؟
- هل تتوفر مثيلات فوريّة في فاست.آي لتوفير التكاليف؟
- كيف يمكنني الحصول على أرصدة GPU مجانية في فاست.آي؟
- ما هو الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (VRAM) المتاحة في وحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ فاست.آي؟
- ما هي خطط التسعير وخيارات الفوترة في فاست.آي؟
الأدلة التي يظهر فيها فاست.آي
- أرخص وحدات معالجة الرسومات السحابية بأقل من 1 دولار في الساعة
- أفضل مزودي وحدات معالجة الرسومات السحابية مع AMD MI300X
- أفضل وحدات معالجة الرسومات السحابية للبحث والتجريب
- مزودو GPU السحابي مع استدلال GPU بدون خادم
- مزودو الحوسبة السحابية بوحدات معالجة الرسوميات مع NVLink أو InfiniBand
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية بدون رسوم خروج
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع أرصدة مجانية
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع التخزين الدائم
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع الفوترة بالثانية
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع حالات مؤقتة / قابلة للإيقاف المؤقت
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع دعم Kubernetes
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع دعم دفاتر جوبيتر
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع وصول SSH
- مزودو وحدات معالجة الرسوميات السحابية مع إدارة عبر API و CLI
- مزودو وحدات معالجة الرسوميات السحابية مع دوكر والصور المخصصة
- مزودو وحدات معالجة الرسوميات السحابية مع عناقيد وحدات معالجة الرسوميات متعددة العقد
تشمل هذه الأدلة فاست.آي إلى جانب مزودي GPU السحابي الآخرين، مصنفة حسب ميزات GPU، الأُطُر، التوفر، ومتطلبات المطورين.
فاست.آي مقابل Latitude.sh مقابل Massed Compute - مقارنة مزودي GPU (أبريل 2026)
مقارنة جنبًا إلى جنب لـ فاست.آي مقابل Latitude.sh مقابل Massed Compute. استعرض بسرعة الحد الأقصى للتمويل، تقسيم الأرباح، قواعد المخاطر، الرافعة المالية، المنصات، الأدوات، جداول الدفع، خيارات الدفع، أذونات التداول وقيود التحقق من الهوية لتضييق قائمة شركات التداول الخاصة بك. تم تحديث البيانات أبريل 2026.
|
فاست.آي
وحدات معالجة الرسومات الفورية. تسعير شفاف.
|
Latitude.sh
سحابة GPU معدنية صافية عبر 23 موقعًا عالميًا
|
Massed Compute
سحابة GPU مع دعم مباشر من المهندسين
|
|
|---|---|---|---|
| نظرة عامة | |||
| تقييم Trustpilot | 4.4 | 3.7 | 0 |
| المقر الرئيسي | United States | Brazil | United States |
| نوع المزود | سوق وحدات معالجة الرسومات | معدني صافي | موجهة نحو GPU |
| الأفضل لـ | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، البحث، خدمة نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، GPU معدني خالص، التخصيص الدقيق، البحث، الأحمال المخصصة، الذكاء الاصطناعي التوليدي | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض المؤثرات البصرية، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، الحوسبة عالية الأداء، Stable Diffusion، البحث |
| GPU Hardware | |||
| نماذج وحدات معالجة الرسوميات | B200، H200، H100 SXM، H100 NVL، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX 5080، RTX 5070 Ti، RTX 6000 Pro، RTX 6000 Ada، RTX 4500 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX A4000، L40S، L40، A40، A10، RTX 4090، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 4070، RTX 4060 Ti، RTX 4060، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070 Ti، RTX 3070، Tesla V100، Tesla T4، A2، GTX 1080 | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، RTX 6000 Ada، A100 SXM، H100 SXM، GH200، RTX PRO 6000 | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، A100 SXM، H100 PCIe، H100 SXM، H100 NVL، RTX PRO 6000، H200 NVL |
| الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) | 192 | 96 | 141 |
| الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة | 8 | 8 | 8 |
| الاتصال البيني | NVLink، InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| السعر الابتدائي (دولار/ساعة) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| دقة الفوترة | لكل ثانية | بالساعة | بالدقيقة |
| نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت | 1 | 0 | 0 |
| خصومات محجوزة | حتى 50٪ (محجوز من 1 إلى 6 أشهر) | غير متوفر | غير متوفر |
| أرصدة مجانية | رصيد اختبار صغير عند التسجيل | 200 دولار عبر برنامج الإحالة | لا شيء |
| رسوم الإخراج | يختلف حسب المضيف (دولار/تيرابايت) | لا شيء | لا شيء |
| التخزين | يختلف حسب المضيف (دولار/جيجابايت/ساعة، يتم احتسابه أثناء وجود المثيل) | NVMe محلي مشمول (حتى 4× 3.8 تيرابايت)، تخزين كتل 0.10 دولار/جيجابايت/شهر، تخزين نظام الملفات 0.05 دولار/جيجابايت/شهر | NVMe محلي مضمّن مع الحِجَر |
| Infrastructure | |||
| المناطق | أكثر من 500 موقع، أكثر من 40 مركز بيانات | 23 موقعًا: الولايات المتحدة (8 مدن)، أمريكا اللاتينية (5)، أوروبا (5)، آسيا والمحيط الهادئ (4)، مدينة مكسيكو. GPU في دالاس، فرانكفورت، سيدني، طوكيو | الولايات المتحدة (مراكز بيانات من الدرجة الثالثة) |
| اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية | لا يوجد اتفاق مستوى خدمة رسمي (درجات موثوقية المضيف مرئية) | 99.9% | الدرجة الثالثة (تصميم 99.98%) |
| Developer Experience | |||
| الأُطُر | PyTorch، TensorFlow، CUDA، vLLM، ComfyUI | صور محسنة للتعلم الآلي، PyTorch، TensorFlow (يتم تثبيته من قبل المستخدم)، CUDA | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ComfyUI، قوالب تعلم آلي مُعدة مسبقًا |
| دعم دوكر | 1 | 1 | 1 |
| وصول SSH | 1 | 1 | 1 |
| دفاتر جوبيتر | 1 | 0 | 0 |
| واجهة برمجة التطبيقات / سطر الأوامر | 1 | 1 | 1 |
| وقت الإعداد | ثوانٍ | ثوانٍ | دقائق |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| الحد الأدنى للالتزام | لا شيء | لا شيء | لا شيء |
| الامتثال | SOC 2 النوع 2، HIPAA، GDPR، CCPA | عزل مستأجر منفرد، سياسة حماية البيانات متاحة | SOC 2 النوع الثاني، HIPAA |
Latitude.sh